文章摘要:为深入认识GRAPES＿Meso（Global/Regional Assimilation and Prediction System）3 km对流尺度区域模式对华南前汛期精细化降水的预报性能，为模式改进及业务应用提供参考依据，利用广东省86个站点逐小时观测降水资料和国家气象信息中心多源融合降水资料，针对广东省复杂地形特点，结合距海岸线的远近及站点地形特点，将86个站划分为沿海东部、沿海西部和内陆地区三个子区域，采用二分类降水预报检验方法，定量评估了2020年5月18日—6月18日华南前汛期降水预报效果。结果显示，GRAPES＿Meso 3 km模式精细化降水预报技巧受广东复杂地形影响较大，广东沿海东部和内陆地区24 h时累积降水的小雨、中雨、大雨量级预报成功指数（Threat Score，TS）、公平成功指数（Equitable Threat Score，ETS）评分高于沿海西部地区，尽管暴雨预报评分具有此相同特征，但三个子区域的暴雨预报评分总体较低；从 3 h累积降水预报评分看，沿海东部、沿海西部及内陆地区等三个子区域存在明显的日变化特征，但是沿海东部及西部与内陆地区表现有所不同，沿海东部和西部降水预报评分夜间较低（预报偏差偏高），白天相对较高（预报偏差偏低），而内陆地区则是夜间较高（预报偏差偏低），白天相对较低（预报偏差偏高）。沿海西部预报评分相对较低的原因是由于检验时段内广东地区存在一个弱的风切变，而沿海西部大部分地区正好处于切变线南侧的温度高值区控制，但模式模拟该区域的日平均温度较实况偏低，导致沿海西部模式预报降水空报较多，降低其降水预报技巧。

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论文DOI:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20210308001

论文分类号:P457.6

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